นับเป็นครั้งแรกที่นักฟิสิกส์ประสบความสำเร็จในการวัดโฟตอนเดียวกันในสองตำแหน่งที่แตกต่างกันภายในใยแก้วนำแสง โดยไม่ทำลายโฟตอน เทคนิคใหม่แบบไม่ทำลายซึ่งพัฒนาโดยนักวิจัยจากสถาบันมักซ์พลังค์แห่งเลนส์ควอนตัม (MPQ) ในเยอรมนี มีพื้นฐานมาจากหลักการของไฟฟ้าพลศาสตร์ควอนตัมโพรง และอาจช่วยในการพัฒนาเครือข่ายการสื่อสารควอนตัมที่อาศัยการพกพาข้อมูล โฟตอน
แม้ว่าโดยทั่วไป
แล้วนักวิจัยจะสามารถตรวจจับโฟตอนที่เดินทางได้ แต่เครื่องตรวจจับที่พวกเขาใช้มักจะทำลายโฟตอนที่กำลังวัดอยู่ การวัดควอนตัมทางเลือกที่ไม่ทำลายมีการใช้งานที่สำคัญในหลาย ๆ ด้านของฟิสิกส์ รวมถึงการตรวจจับควอนตัม การคำนวณควอนตัม และการสื่อสารควอนตัม
เครื่องตรวจจับแบบไม่ทำลายควอนตัมทีมงานที่นำได้พัฒนาเครื่องตรวจจับแบบ “ไม่ทำลายควอนตัม” (QND) เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เครื่องตรวจจับ QND นี้ประกอบด้วยอะตอมของรูบิเดียมเดี่ยวที่ได้รับการเตรียมในสถานะควอนตัมที่ทราบ ซึ่งประกอบกับช่องแสงสะท้อนแสง นักวิจัยได้วางเครื่องตรวจจับสองตัวนี้
ไว้ห่างกัน 60 เมตรในใยแก้วนำแสง จากนั้นพวกเขาใช้เส้นใยเพิ่มเติมที่มีความยาวเล็กน้อยเพื่อเชื่อมต่อเครื่องตรวจจับกับเส้นใยหลัก โดยวาง “วงจรหมุนเวียน” ที่จุดตัดของเส้นใยเพื่อควบคุมการไหลของลำแสงเลเซอร์โฟตอนที่ส่งเข้าไปในเส้นใย เมื่อโฟตอนเข้าสู่วงจรหมุนเวียน มันจะถูกนำไปยัง
เครื่องตรวจจับก่อนที่จะถูกสะท้อนกลับจากมันและนำกลับไปตามเส้นใยหลักในทิศทางเดิม ปรับปรุงความละเอียดของเวลาขณะนี้ทีม MPQ วางแผนที่จะปรับปรุงความละเอียดเวลาของกระบวนการตรวจจับ สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขากำหนดทิศทางที่โฟตอนที่วัดได้เดินทางได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นข้อมูล
พวกเขายังหวังที่จะปรับปรุงระบบเพื่อให้โฟตอนระหว่างเครื่องตรวจจับทั้งสองสูญเสียน้อยลง กล่าวว่า “ระบบที่ไม่ทำลายดังกล่าวสามารถนำมาใช้เพื่อประกาศการสูญเสียโฟตอนในใยแก้วได้ “เมื่อตรวจพบการสูญเสียโฟตอน โปรโตคอลที่กำหนดสามารถหยุดและเริ่มใหม่ได้ทันทีโดยส่งโฟตอนใหม่เข้าไป”
เขากล่าวกับ
จะไม่จัดเป็นส่วนหนึ่งของ “งานจ้าง” ที่มหาวิทยาลัยของตน ในทางกลับกัน สิ่งประดิษฐ์ของนักศึกษามักได้รับการสนับสนุนจากเจ้าหน้าที่มหาวิทยาลัย และความช่วยเหลือดังกล่าวอาจมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของสิ่งประดิษฐ์ ปัญหาเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของสิ่งประดิษฐ์ของนักเรียนมีความรุนแรงมาก
ขึ้นเนื่องจากการพัฒนา “แอพ” สำหรับสมาร์ทโฟนหรือเว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์กเช่นFacebook แอปเหล่านี้มีมูลค่ามหาศาล และคำถามทางกฎหมายที่เกิดขึ้นจากแอปเหล่านี้กำลังเป็นที่ถกเถียงกันในแวดวงวิชาการ ตัวอย่างหนึ่งล่าสุดคือกรณี นักศึกษาระดับปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัย Missouri (MU)
ที่สร้างแอปที่ช่วยให้ติดตามการเช่าอพาร์ตเมนต์ในท้องถิ่นบน iPhone ของเขาได้ง่ายขึ้น แอปของเขาที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยมียอดดาวน์โหลดหลายแสนครั้ง จนถึงตอนนี้ ดีมากสำหรับบราวน์ จนกระทั่งทนายความของ MU เรียกร้องการถือหุ้น 25% และสองในสามของผลกำไรทั้งหมด
อย่างกระทันหัน ในท้ายที่สุด เจ้าหน้าที่ของ MU ยอมอ่อนข้อด้วยความหวังว่าด้วยการให้สิทธิ์แก่นักศึกษามากขึ้นในการประดิษฐ์ของพวกเขาพร้อมกับสิ่งจูงใจอื่น ๆ สถาบันจะกลายเป็นที่ดึงดูดใจสำหรับผู้ประกอบการรุ่นใหม่ อย่างไรก็ตามทัศนคติที่รู้แจ้ง (ช้า) ของ MU นั้นเป็นข้อยกเว้น
มากกว่ากฎ การปฏิบัติตามปกติคือการประดิษฐ์ของนักศึกษาถือเป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยของภาควิชา และดังนั้นจึงเป็นของมหาวิทยาลัย “ด้วยวิธีนี้ สามารถเพิ่มอัตราของโปรโตคอลได้”ที่เข้าถึงได้ด้วยเครื่องตรวจจับ QND เท่านั้น และชะลอความเร็ว และปิดเมื่อน้ำฝนเปลี่ยนมารดรถคันนำหน้าแทน
ทำให้รถช้าลง
เมื่อรถตามหลังเร่งความเร็วขึ้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความร้อนสูงเกินไปเฉพาะที่ ซึ่งจะลดประสิทธิภาพและอายุการใช้งานของอุปกรณ์ ในทางปฏิบัติ เสื้อคลุมดังกล่าวอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากเราสามารถแก้ไขคุณสมบัติทางไฟฟ้าของเส้นใยได้เท่านั้น เนื่องจากเส้นใยเหล่านี้ไม่เป็นแม่เหล็ก
ความไม่สมบูรณ์นี้นำไปสู่การสะท้อนแสงที่ผิดเพี้ยน ทำให้สามารถตรวจจับเสื้อคลุมได้ ในการลบการสะท้อนทั้งหมด เราจะต้องแก้ไขทั้งคุณสมบัติ ทางไฟฟ้า และ แม่เหล็ก โชคดีที่รายละเอียดของสิ่งที่เกิดขึ้นภายในเสื้อคลุมยังคงถูกซ่อนอยู่ ถนนข้างหน้าแม้ว่านักวิจัยจำนวนมากทั่วโลกกำลังพยายามสร้าง
เสื้อคลุมอวกาศ ในบางกรณีก็ประสบความสำเร็จ แต่ก็ยังไม่มีใครพยายามสาธิตเสื้อคลุมอวกาศ-เวลาในห้องแล็บ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนจะไม่มีเหตุผลที่ชัดเจนว่าเหตุใดเสื้อคลุมดังกล่าว และลายเซ็นทดลองที่ยืนยัน เช่น การทดสอบอะตอมในกล่อง ไม่สามารถทำได้ในเร็วๆ นี้ หรืออาจจะภายในเวลา
ไม่กี่ปีด้วยซ้ำ เมื่อแสดงหลักการแล้ว เราสามารถเริ่มค้นหาแอปพลิเคชันตามบรรทัดที่แนะนำไว้ข้างต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวคิดในการใช้ เพื่อแก้ไขข้อขัดแย้งทางคอมพิวเตอร์ในระบบประมวลผลด้วยแสงในท้ายที่สุด อาจเป็นไปได้ที่การทำงานของเสื้อคลุมกาลอวกาศจะถูกกระตุ้นโดยเหตุการณ์
ก่อนหน้าเหตุการณ์ที่อุปกรณ์จะซ่อนไว้ ข้อเสียประการหนึ่งที่เป็นไปได้คือการประมวลผลและการคำนวณแบบแอบแฝงอาจถูกกระตุ้นโดยข้อมูลอันธพาลที่แทรกซึมเข้าไปในระบบโดยที่ระบบไม่รู้ตัวว่าถูกแฮ็ก หากต้องการย้อนกลับไปที่การเปรียบเทียบของเรากับไก่ที่ข้ามถนนผ่านช่องว่างของการจราจร
มันเหมือนกับว่าไก่ที่คดเคี้ยวและฉลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งจริงๆ แล้วออกแบบท่าเต้นทั้งหมดล่วงหน้าโดยควบคุมการจำกัดความเร็ว (เพื่อเปิดช่องว่าง) และจากนั้นอีกครั้งหลังจากนั้น ข้าม (เพื่อปิดอีกครั้ง) แม้ว่าเราอาจไม่เคยรู้ว่าทำไมไก่ถึงข้ามถนน แต่อย่างน้อยเราก็สามารถจินตนาการได้ว่ามันทำได้อย่างไร
